观察！高考AI搜索全面升级 夸克App上线2024高考信息服务

高考AI搜索全面升级 夸克App上线2024高考信息服务

北京，2024年6月17日 - 随着2024年高考的临近，高考信息服务也成为了考生和家长关注的焦点。为了更好地帮助考生和家长获取高考信息，提供志愿填报指导，夸克App于近日全面升级了高考信息服务，推出了全新升级的高考AI搜索、智能志愿工具和独家优质内容等功能，为考生和家长提供更加便捷、精准的高考信息服务。

高考AI搜索全面升级，一站式获取高考信息

夸克App升级后的高考AI搜索，能够更加智能地理解用户的搜索意图，并提供更加精准、全面、权威的高考信息。考生可以通过高考AI搜索，查询各类与高考相关的信息，包括招录政策、院校专业、历年分数线、报考指南等。此外，高考AI搜索还可以提供个性化的搜索结果，例如根据考生的省份、分数、位次等信息，推荐适合的院校和专业。

智能志愿工具助力考生填报志愿

夸克App的智能志愿工具，可以帮助考生更加科学地填报志愿。考生在输入省市、分数、位次等信息后，智能志愿工具会根据大数据分析，给出冲、稳、保等建议。此外，考生还可以根据个人偏好，查看院校信息、专业信息等。夸克App的智能志愿工具还支持多端查看、编辑和分享，方便考生和家长随时随地进行志愿填报。

独家优质内容提供专业指导

为了帮助考生和家长更好地了解高考信息，夸克App邀请了众多高考专家学者，提供独家优质内容。考生和家长可以通过夸克App观看专家直播、阅读专家文章等，获取专业的志愿填报指导。此外，夸克App还会根据不同省份的特点，提供个性化的志愿填报方法、规则和技巧。

夸克App上线2024高考信息服务，是 夸克 持续助力高考的又一举措。 夸克 将继续致力于为考生和家长提供更加优质的高考信息服务，帮助考生圆梦大学。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。